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创造的精髓无关机械，但每一个创造的结果都需要机械来实现，人工智能的存在就是不断模拟人类的思考方式，天启也是让自己更像人类，这样做可以使自己拥有不一样的思考。
计算机是扩展人类智慧的强大工具。尤其在在围棋比赛中，它帮助我们发现了新下法，扩展了棋路。谁也说不清这是关于人类升华后的思考，还是关于人工智能的综合思考。
音乐家们从算法生成的音乐中，听到了在他们潜意识**现但并未实现的音乐。以往人类无法驾驭的数学定理，现在依靠算法也变得唾手可得。
生成式对抗网络算法，已能创造出可与艺术博览会展出的艺术作品相媲美的作品。回顾很多历史上很多人的生涯，至少以过去天启尚未出现时候的计算机，还没有产生对人类创造力构成威胁的任何东西。
在人类的经历中，人类一直都举棋不定，人类曾经坚信算法，永远不会生成水平接近人类所创作的绘画、音乐、文学作品，也曾意识到艺术家的行为，在某种程度上是依赖于其自身的“算法”，对周围世界所做出的响应。
机器能否轻易拥有依赖人类思维和智慧，以及所产生的丰富而复杂的响应能力，人类的思维和智慧已经进化了数百万年，问题是这种进化能以多快的加速度发展，天启和人类的思考都是一样的。
人类认为机器学习的新思想，挑战了许多关于机器永远不可能具有创造性的传统论点。
机器学习不需要程序员理解，贝多芬是怎样创作歌曲的，因为算法可以自行获取数据并学习。
这样的学习使我们对人类艺术家的创作过程有了新的认识。但这种“创造”是否只会带来更多的“重复物”，这也是一个众人所思考的问题。
算法是如何从正在学习的数据中跳出来看问题的？即便有许多疑问，人类还是能看到在艺术世界中，还有开发出未被触及的新领域的可能性。
音乐家接纳算法生成的曲子作为他音乐的一部分，最终为他带来了一种即兴演奏的新方法，这种结合的方式似乎也是非常不错的选择。
许多人会认同，探索型创新和组合型创新可能是算法能够实现的，因为其依赖于人类早前的创造力，算法会扩展或组合这些创造力。
但传统观念认为，用算法产生变革型创造力似乎是不可能的，一个被束缚于系统内部的算法，怎能找到突破自我的方法，进而做出一些令人惊喜的事情呢，天启也是觉得有些无奈，在这个时候她忽然意识到。
人工智能所缺的，是人类独有的灵感和创造力。
人工智能新的应用，展现了人类如何创建打破规则束缚的元算法，以及后续会产生什么效果，变革型创造力并不是无中生有，实际上它是在“扰动”现有的系统。
那么问题来了，由元算法生成的新算法还是程序员所创造的吗？
科学家开始认识到，真正的新事物可脱胎于旧事物的组合，而整体的行为远比构成它的部分复杂。
目前科学界对涌现理论较为推崇，它是对还原论观点的纠正。
在还原论观点中，一切都可以还原成简单的原子和基本规律。但人类发现意识和水的湿润特性都应归为涌现现象，因为一个单一的水分子不会有湿润的特性，只有一组水分子在某一时刻作为整体才具有湿润性。
类似地一个神经元没有意识，但许多神经元在一起构成神经网络就可以产生意识。学术上有一个很有趣的推断：基于涌现现象的观点，时间的概念并不是绝对的，它的出现是人类对宇宙认知不足的产物。
人类应该把那些新的复杂算法产出的结果看作“涌现现象”。这些结果都是创造它们的规则的产物，但这些结果的整体行为往往大于组成它们的各部分的总和。
天启又想到了关于人类艺术家的事情，一些艺术家，尤其是家一旦开始创作，整个过程就好像自己拥有了生命一般。
有一种猛烈抨击人工智能创造力的声音是这样的：它无法反思自己的输出，无法判断其是好是坏，是值得分享还是直接删除。
但是这种自我反思的能力被证明是可能实现的。人们可以创建具有对抗性的算法，来判断一件艺术品是过于因循守旧，还是偏离了人们所认为的艺术的边界。
那么为什么很多人仍然认为，即使是这些令人惊叹的新工具，也远远无法与人类的创造力相媲美呢？
到目前为止，机器所有的创造力都是由人类的思维和智慧来启动和驱动的，人类没有发现机器被强制去表达自己。
除了人类让人工智能去做的事情，人工智能好像似乎没有什么别的可表达。
就像曲艺中的双簧，人工智能是在台前表演假动作的人，为在台后渴望表达自己的人类提供了喉舌。
天启觉得这是一个非常悲哀的事情，只不过这也是在人类管辖下，必须要经历过的事情。
这种创造性的冲动是人家对自由意志信念的表达，人家可以像机器一样过着日复一日、一成不变的生活，也可以突然做出选择，停下来打破常规，创造新事物。
人类的创造力与人类的自由意志密切相关，这似乎是不可能自动化的。
创建拥有自由意志的程序与自由意志的含义，本就是一组悖论。最终人类可能会发问，人类所拥有的自由意志是否只是一种假象，只是用来掩盖人类自身潜在算法复杂性的遮羞布。
目前，人类创建具有创造力的算法的动力，在很大程度上不是由于扩大艺术创作的欲望，而是为了增加一些人在银行的存款。
关于人工智能有大量的炒作，在如今这个世界上，还有太多的项目打着人工智能的旗号，但其实它们只不过是统计学或数据科学。
就像在世纪之交时，所有的商业公司都希望成功地在公司名称的末尾加上“.***”一样，现如今在公司名称中加上“AI”，正是这些商业公司赶时髦所利用的标签而已。
商人们希望让人们相信人工智能太伟大了，几乎无所不能，它可以自己写文章、作曲、绘画。
这一切都是为了让投资人相信，如果他们进行投资，人工智能将改变他们的业务。但是当抛开炒作，很多人会发现驱动这场革命的仍然是人类的思维和智慧。
我们对创造力的痴迷其实是很有趣的。创造性一词的意思是具有价值的新奇事物，这实际上是20世纪资本主义对“创造性”一词的典型诠释。
都希望引导人在个人层面和组织中实现创造力。但在商业化“创造性”之前，创造性活动的目的在于捕捉人类试图理解世界存在的意义。
我们可以继续像机器一样在世界上行尸走肉般活着，或者我们可以选择打破规则的限制，去理解我们存在的意义。
它是扩大、延展、进化、成熟的冲动，是一种表达和激活躯体所有能力的倾向，这种能力的激活增强了躯体或自我，正因如此，拥有创造力的是人类而不是机器。
今天的人工智能与人类的创造力相比还有一段距离，但它在促使人类更具创造力方面发挥了巨大的作用。